一种基于机器视觉的货架商品规格识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011467506.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112446437A | 公开（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申请公布号 | CN112446437A | 申请公布日 | 2021-03-05 |
| 分类号 | G06K9/32(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孟越;李一帆 | 申请（专利权）人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴海燕 |
| 地址 | 201800上海市嘉定区叶城路1288号6幢J638室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉的货架商品规格识别方法，涉及图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：S1、获取待识别的图像；S2、应用深度学习目标检测算法，训练商品检测模型，检测货架线上的目标商品；S3、应用深度学习图像分割算法，训练货架层分割模型，对图片中的货架进行分割；S4、应用图像处理技术，对货架线和检测到的商品进行透视转换和倾斜矫正；S5、获取货架层数信息、货架高度信息；S6、综合S5获取到的非图像特征信息，运用机器学习分类模型对商品规格进行分类；S7、择优选择模型应用模型对商品进行规格识别。本发明显著提升了商品规格分类的识别准确率，同样适用于同种商品不同规格的识别。 |
