一种基于深度学习的多目标跟踪视频巡店方法
基本信息
| 申请号 | CN202011014178.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112329521A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112329521A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕琨;彭靖田 | 申请（专利权）人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汪发成 |
| 地址 | 201800上海市嘉定区叶城路1288号6幢J638室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的多目标跟踪视频巡店方法，涉及深度学习的多目标跟踪技术领域。本发明包括如下步骤：P1、用工业相机采集高清视频；P2、将采集完成的视频上传至库存盘点系统；P3、将巡店视频输入训练好的YOLO V3+DeepSort模型中；P4、根据预测结果进行货物盘点和后续操作；步骤P3中YOLO V3+DeepSort模型包括Detection跟踪步骤以及track跟踪步骤。本发明应用非图像特征，显著提升了商品规格分类的识别准确率，同样适用于同种商品不同规格的识别。 |
