一种基于深度学习和图像处理的多种二维码识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011460807.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112541367A | 公开（公告）日 | 2021-03-23 |
| 申请公布号 | CN112541367A | 申请公布日 | 2021-03-23 |
| 分类号 | G06K7/10(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王红炎;彭靖田 | 申请（专利权）人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴海燕 |
| 地址 | 201800上海市嘉定区叶城路1288号6幢J638室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习和图像处理的多种二维码识别方法，涉及人工智能计算机视觉、深度学习技术领域。本发明方法包括：S1.安装的工业摄像机采集传送带上的金属工具视频图像；S2.视频图形中的信息进行人工标记；S3.检测模型的训练；S4.利用训练的目标检测模型检测画面中所有的二维码，确定二维码检测位置；S5.对二维码进行图像预处理，包括二值化，对比度增强处理；S6.对二维码进行识别；S7.将识别结果录入到管理信息系统中进行库存管理。本发明识别的准确率较高，可以同时识别出库/入库操作，同时记录出入库时间，保证实时性，高效性，准确性，和自动化去人工的效果，降低生产成本，并提高服务质量。 |
