一种基于LBP水印特征和细粒度识别的图像翻拍检测方法

基本信息

申请号 CN202010628464.2 申请日 -
公开(公告)号 CN111882525A 公开(公告)日 2020-11-03
申请公布号 CN111882525A 申请公布日 2020-11-03
分类号 G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 孙鲲 申请(专利权)人 上海品览数据科技有限公司
代理机构 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 代理人 上海品览数据科技有限公司
地址 201800上海市嘉定区新成路500号J2034室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于LBP水印特征和细粒度识别的图像翻拍检测方法,涉及图像翻拍审核的人工智能识别技术领域。本发明方法包括以下步骤:S1、获取待审查的图像;S2、图像预处理;S3、从待审查从待审查图像中裁剪出25张32×32尺寸的小图;S4、对每张小图用轻量CNN模型预测一个翻拍置信度;S5、对25张小图的翻拍置信度取的最终翻拍置信度;S6、判断最终置信度是否大于0.5;若是则为翻拍图片,若不是则不是翻拍图片。本发明通过卷积神经网络和ensemble方法,大幅提高了翻拍检测的正确率,在32x32小图数据集上,CNN模型的正确率可达到0.8以上,整图数据集上,翻拍检测算法的正确率可达到0.9以上。