一种基于深度学习的购物小票图片识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010536734.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111814576A | 公开（公告）日 | 2020-10-23 |
| 申请公布号 | CN111814576A | 申请公布日 | 2020-10-23 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谷维鑫 | 申请（专利权）人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 地址 | 201800上海市嘉定区新成路500号J2034室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的购物小票图片识别方法，涉及人工智能识别技术领域。本发明方法步骤包括：S1、获取购物小票的图像；S2、采用目标检测模型检测购物小票图像，判断购物小票区域是否存在；S3、判断文本实例区域是否存在；S4、识别一个或多个文本实例区域图像，获取文本识别结果；S5、对一个或多个文本实例区域按行、列等信息进行排序划分；S6、对关键信息进行后续的规则审判；S7、对整个过程的动作结果进行统计分析。本发明主要应用于购物小票图片的识别审核，有利于简化处理过程，方便使用，且满足复杂场景下的购物小票等的图片文字识别的需求。 |
