一种基于深度学习的视频牲畜身份认证系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202011457933.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112541432A | 公开（公告）日 | 2021-03-23 |
| 申请公布号 | CN112541432A | 申请公布日 | 2021-03-23 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张璐;李一帆 | 申请（专利权）人 | 上海品览数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴海燕 |
| 地址 | 201800上海市嘉定区叶城路1288号6幢J638室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的视频牲畜身份认证系统及方法，涉及深度学习技术领域。本发明系统包括牲畜身份创建模块、视频处理模块、牲畜检测模块、牲畜跟踪模块、牲畜身份识别模块、可视化记录模块；方法包括：S1、牲畜进行视频画面的采集；S2、人工标记；S3、检测模型的训练；S4、牲畜身份识别模型的训练；S5、特征入库和图像数据入库；S6、使用身份认证模型进行特征提取与已经建库的牲畜进行比对；S7、使用跟踪模块进行牲畜身份的识别；S8、有效的识别出未知牲畜。本发明可兼容多种活动状态下的牲畜，识别准确率高，手机拍摄即可方便快捷，可为养殖户饲养管理及保险公司投保理赔保驾护航，实现高效精准管控。 |
