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一种基于深度学习的视频监控仓库出入库计数系统及方法

基本信息

申请号 CN202010652136.6 申请日 -
公开（公告）号 CN112001228A 公开（公告）日 2020-11-27
申请公布号 CN112001228A 申请公布日 2020-11-27
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张璐 申请（专利权）人 上海品览数据科技有限公司
代理机构 上海创开专利代理事务所（普通合伙） 代理人 上海品览数据科技有限公司
地址 201800上海市嘉定区叶城路1288号6幢J638室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的视频监控仓库出入库计数系统及方法，涉及深度学习技术领域。本发明系统包括监控视频采集模块、视频处理模块、物品检测识别模块、出入库逻辑判断模块、可视化管理记录模块；方法包括：S1、监控视频采集；S2、采集视频分割；S3、人工标记；S4、分别进行检测模型训练和分类模型训练；S5、确定车载物品的位置和数量；S6、物品精准识别；S7、识别、记录并展示车辆信息。本发明可以实时记录出入库运送画面，避免在后续仓储盘点过程中无迹可寻，全过程不依赖于人的参与，通过精准检测识别视频画面中的物品，实时记录出入库物品的种类和数量，确保仓库出入库物品监管的高效性、实时性、准确性、智能化。