面向学术不端场景的用户画像和区块链技术取证方法
基本信息
| 申请号 | CN202110906218.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113344755A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113344755A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06Q50/20（2012.01）I;G06F16/951（2019.01）I;G06F21/62（2013.01）I;G06N3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙星明;武庆民;韩进;周世豪;顾思宇;孟若涵;崔琦 | 申请（专利权）人 | 江苏羽驰区块链科技研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京翔瓯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 向维登 |
| 地址 | 210000江苏省南京市玄武区领智路56号3幢212、213、214、215、216、217室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种面向学术不端场景的用户画像和区块链技术取证方法。包括将文章信息和用户操作上传到区块链、通过孤立森林计算用户异常指数、利用爬虫程序获取学者基本信息、匹配学者身份、根据身份匹配度和异常指数给用户打上异常标签等步骤。本发明使用区块链技术弥补了数据的不可靠性，并让其具有不可篡改性；同时利于用户行为的追溯与验证。通过匹配内外部学者资料来检测存在的信息造假可能，对潜在不良意图者进行标签标记，提高了检测准确率；采用孤立森林算法分析行为异常者，为可疑用户打上标签。两方面的结合，既补充了只靠文本特征分析的技术单一性，又使不端行为检测效率得到了提高。 |
