一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010945969.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112182287A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112182287A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G06F16/71;G06F16/75;G06F16/783;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周志立;王美民;陈京诚;孙星明 | 申请（专利权）人 | 江苏羽驰区块链科技研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 陆烨 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市玄武区领智路56号3幢212、213、214、215、216、217室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法，包括以下步骤：1）视频帧采样；2）SURF特征提取；3）空间视觉词生成；4）时间视觉词生成；5）时空视觉词组生成；6）多级倒排索引结构构建；7）特征分层匹配与特征相似度融合计算；通过以上步骤得到查询视频和库视频之间的相似度，从而判定库视频是否为查询视频的拷贝版本。本发明首先生成时空视觉词组，然后将生成的时空视觉词组构建多级倒排索引以便于特征匹配，在线检测阶段使用了特征分层匹配与相似度融合计算策略，本发明的视频拷贝检测方法，在保证拷贝检测效率的同时，大大提高了检测的准确度。 |
