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基于异构迁移学习的特征增强方法、装置及存储介质

基本信息

申请号 CN202111320801.2 申请日 -
公开（公告）号 CN114154642A 公开（公告）日 2022-03-08
申请公布号 CN114154642A 申请公布日 2022-03-08
分类号 G06N20/00（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张忠平;王永斌;肖益珊;季文翀;丛煜华;郑涛 申请（专利权）人 宜通世纪科技股份有限公司
代理机构 广州嘉权专利商标事务所有限公司 代理人 余凯欢
地址 510630广东省广州市天河区科韵路16号自编1栋1201
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于异构迁移学习的特征增强方法、装置及存储介质，方法包括：从多个源域进行第一特征提取，得到第一特征集合；从目标域进行第二特征提取，得到第二特征集合；根据预设的原始特征、所述第一特征集合和所述第二特征集合，在异构特征空间进行所述源域和所述目标域之间的迁移学习，构建得到基于迁移学习的异构特征空间；其中，所述基于迁移学习的异构特征空间用于进行特征提取。本发明将原始特征与源域和目标域中提取的特征进行结合，能够在提高迁移学习性能的基础上解决负迁移的问题，可广泛应用于人工智能技术领域。