一种基于自注意力机制的IP场景预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011455903.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112449025A | 公开（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申请公布号 | CN112449025A | 申请公布日 | 2021-03-05 |
| 分类号 | H04L29/12(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;H04L12/24(2006.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王永;田占奎;任国明;戚伟;魏明亮 | 申请（专利权）人 | 郑州埃文计算机科技有限公司 |
| 代理机构 | 郑州意创知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张江森 |
| 地址 | 450000河南省郑州市经济技术开发区第二大街西、经南一路南兴华科技产业园2号楼6层608号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于自注意力机制的IP场景预测方法，利用自注意力机制从IP数据的原始特征中学习到高阶特征，高阶特征可以更加充分地反映数据的本质属性，将高阶特征与原始数据结合，构造一个新的样本数据，同时以原始数据和新数据为输入分别训练一个全连接网络，那么这两个网络分别接收了数据原始特征和高阶特征的输入，得到各自的预测结果，综合考虑二者输出的结果即为最终的预测结果。该基于自注意力机制的IP场景预测方法具有准确度高、使用方便的优点。 |
