一种基于随机森林的煤种识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910939227.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111797883B | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN111797883B | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱青国;朱继峰;闫飞;郑水明;郭恩陶;杨展 | 申请（专利权）人 | 浙江浙能中煤舟山煤电有限责任公司 |
| 代理机构 | 宁波甬致专利代理有限公司 | 代理人 | 徐亚芬 |
| 地址 | 316131浙江省舟山市普陀区六横镇舟电大道1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于随机森林的煤种识别方法是通过随机森林模型的方法来识别煤种，随机森林模型是一种集成学习模型，可以解决多分类问题，且容易实现，泛化能力强。基于随机森林的方法不需要增加额外的煤种检测设备，也不需要针对制粉系统建立复杂的物理模型，只需要磨煤机运行参数和与煤种信息相关的机组运行参数的历史数据以及历史堆煤单就能完成煤种识别模型的建立，方便推广。 |
