多类模糊图像超分辨率重建的方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110109414.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112884648A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112884648A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林小平;付柏森;王都洋 | 申请（专利权）人 | 汉斯夫（杭州）医学科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州创智卓英知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张超 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路1199号1幢1717室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种多类模糊图像超分辨率重建的方法和系统，其中，该多类模糊图像超分辨率重建的方法包括：获取模糊图像数据集，并将其分为训练集和验证集；接着通过训练集和验证集训练模糊图像分类网络，得到最优分类网络模型，并将模糊图像输入该模型中，得到对应的分类模糊图像的模糊类别；然后通过有标签的训练数据训练超分辨率网络，得到最优超分辨率网络模型；最后将最优分类网络模型与最优超分辨率网络模型进行对应桥接，得到多类模糊图像超分辨率重建系统。通过本申请，解决了现有技术中存在的针对多类模糊图像进行超分辨率重建时，不能分类别匹配到对应的高清图像的问题，提高了模型的实用性。 |
