一种基于建筑物剖面图深度学习的屋顶样式识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111197392.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113902720A | 公开（公告）日 | 2022-01-07 |
| 申请公布号 | CN113902720A | 申请公布日 | 2022-01-07 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韦胜;高湛;陈军;徐云翼 | 申请（专利权）人 | 江苏省城市规划设计研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 朱桢荣 |
| 地址 | 210036江苏省南京市鼓楼区草场门大街88#江苏建设大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于建筑物剖面图深度学习的屋顶样式识别方法，涉及三维建模、历史建筑与文化保护、旅游规划、城市第五立面规划设计等技术领域，首先，依次确定研究区内所有建筑物的外轮廓边界、外接矩形以及对角线。其次，用建筑物的外轮廓边界对建筑物的对角线进行裁剪。再，基于裁剪的结果，生成研究区内所有建筑物的剖面图。最后，利用图像深度学习算法，基于所有建筑物的剖面图的分类，实现不同屋顶样式识别。本发明能够利用建筑物屋顶的剖面图差异性，通过图像深度学习来实现建筑屋顶样式的识别。 |
