一种基于深度学习的芯片配置设计方法、装置及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210133552.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114218887B | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114218887B | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06F30/392;G06F30/27;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 樊良辉;孙建康;陈成;张竞丹 | 申请（专利权）人 | 芯瞳半导体技术（山东）有限公司 |
| 代理机构 | 西安维英格知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李斌栋;沈寒酉 |
| 地址 | 710065 陕西省西安市高新区丈八街办丈八一路3号旺都1幢2单元11层21101号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的芯片配置设计方法，装置及介质；该方法可以包括：确定实现待设计芯片的功能单元类型；基于各功能单元类型的特性设置各功能单元类型对应的属性信息；从各功能单元类型的候选功能单元中选择各功能单元类型对应的目标功能单元加入到待设计芯片的布局；基于设定的深度学习算法将所有目标功能单元按照设定的约束条件进行布局布线，直至按照所述约束条件对布局布线的评价表征值最大。 |
