一种基于XCS-LBP特征的行人检测算法
基本信息
申请号 | CN201710306682.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107315990B | 公开(公告)日 | 2021-08-13 |
申请公布号 | CN107315990B | 申请公布日 | 2021-08-13 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/48;G06K9/62;G06N3/12 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 高振国;李树刚;陈丹杰;姚念民;卢志茂;陈炳才 | 申请(专利权)人 | 深圳市美好幸福生活安全系统有限公司 |
代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 | 代理人 | 孟金喆 |
地址 | 518057 广东省深圳市南山区科技园金融基地1栋11楼A2 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于图像处理领域,涉及一种基于XCS‑LBP特征以及级联AKSVM的行人检测算法,该方法提出了将XCS‑LBP特征与HOG特征相结合,利用基因遗传算法实现AKSVM级联的形式,大大提高行人检测速度和精度。其实现过程是:(1)将车载摄像机采集的视频图像转换为灰度图像,(2)对灰度图像进行滤波去噪处理,(3)提取XCS‑LBP特征以及HOG特征,(4)利用得到的特征值对弱分类器进行训练(5)利用遗传基因算法决定AKSVM分解的弱分类器的顺序,(6)利用训练好的级联AKSVM对测试样本进行计算评估。本发明解决了分类器级联形式的优化问题,能够提高分类器的效率,减少行人检测的时间,而且,对样本采用多特征提取,能够提高行人检测的准确度。 |
