一种基于XCS-LBP特征的行人检测算法

基本信息

申请号 CN201710306682.2 申请日 -
公开(公告)号 CN107315990B 公开(公告)日 2021-08-13
申请公布号 CN107315990B 申请公布日 2021-08-13
分类号 G06K9/00;G06K9/48;G06K9/62;G06N3/12 分类 计算;推算;计数;
发明人 高振国;李树刚;陈丹杰;姚念民;卢志茂;陈炳才 申请(专利权)人 深圳市美好幸福生活安全系统有限公司
代理机构 北京品源专利代理有限公司 代理人 孟金喆
地址 518057 广东省深圳市南山区科技园金融基地1栋11楼A2
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于图像处理领域,涉及一种基于XCS‑LBP特征以及级联AKSVM的行人检测算法,该方法提出了将XCS‑LBP特征与HOG特征相结合,利用基因遗传算法实现AKSVM级联的形式,大大提高行人检测速度和精度。其实现过程是:(1)将车载摄像机采集的视频图像转换为灰度图像,(2)对灰度图像进行滤波去噪处理,(3)提取XCS‑LBP特征以及HOG特征,(4)利用得到的特征值对弱分类器进行训练(5)利用遗传基因算法决定AKSVM分解的弱分类器的顺序,(6)利用训练好的级联AKSVM对测试样本进行计算评估。本发明解决了分类器级联形式的优化问题,能够提高分类器的效率,减少行人检测的时间,而且,对样本采用多特征提取,能够提高行人检测的准确度。