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基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法

基本信息

申请号 CN202110449030.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113171104A 公开（公告）日 2021-07-27
申请公布号 CN113171104A 申请公布日 2021-07-27
分类号 A61B5/346（2021.01）I;A61B5/35（2021.01）I 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 孙见山;房洁;朱宏民 申请（专利权）人 安徽十锎信息科技有限公司
代理机构 青岛发思特专利商标代理有限公司 代理人 刘涛
地址 234099安徽省宿州市高新区黄淮石墨烯展示馆南楼3楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及充血性心力衰竭检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。该基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法包括以下步骤：步骤一、获取两组心电图数据，其中一组数据为正常组，另一组为心衰组，对两组心电图数据进行处理；步骤二：构建深度学习模型；步骤三：对模型进行训练，进一步优化模型；步骤四：评估模型的分类准确性，提供一种提高充血性心力衰竭诊断的准确性，为医生进一步治疗提供了有效的参考依据的基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。