一种基于机器学习的侵权网页判断方法
基本信息
| 申请号 | CN201811223048.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109408947A | 公开（公告）日 | 2019-03-01 |
| 申请公布号 | CN109408947A | 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 分类号 | G06F17/50;G06N99/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林俊 | 申请（专利权）人 | 杭州刀豆网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州华知专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 杭州刀豆网络科技有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道良睦路1288号6号楼302-8室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的侵权网页判断方法，包括：网页源数据预处理生成训练集和测试集；使用训练集生成分析模型、测试集测试不同阈值下分析模型的性能指标及人工选择最优阈值；使用分析模型和最优阈值对网页进行分析判断是否为侵权网页。本发明解决了现有采用人工审核网页是否侵权成本高昂、没有统一审核标准导致审核缓慢的技术问题。 |
