一种清洁能源电量分解预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011343594.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112418533A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112418533A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯迎春;丁一;胡怡霜;范洁;李雪松;蒋宇;王盛 | 申请（专利权）人 | 江苏电力交易中心有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 林超 |
| 地址 | 210008江苏省南京市鼓楼区云南路62号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种清洁能源电量分解预测方法。设定多项清洁能源电量参数；将历史的清洁能源电量分为稳定电量和波动电量；采用神经网络算法进行预测，获得类清洁能源电量参数预测数据；将清洁能源电量参数预测数据结合进行精度计算，并将预测精度E作为精度判断标准，不断调整参数使得预测所用的神经网络满足精度要求，并作为预测模型，计算预测结果。本发明综合考虑清洁能源本身的历史规律和非能源因素对请清洁能源波动的影响，将两类因素分开预测，也历史数据本身的特性趋势，将多类的电量参数同时考虑入预测精度，提高精度预测的准确性。 |
