一种基于POFP-SVM算法的省级月度用电量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111181877.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113902193A | 公开（公告）日 | 2022-01-07 |
| 申请公布号 | CN113902193A | 申请公布日 | 2022-01-07 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯迎春;喻洁;钱长钰;范洁;蒋宇;刘胥雯 | 申请（专利权）人 | 江苏电力交易中心有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 姜慧勤 |
| 地址 | 210008江苏省南京市鼓楼区云南路62号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于POFP‑SVM算法的省级月度用电量预测方法，该方法研究计及用电量的影响因素的省级月度用电量预测问题，考虑月度平均温度、月度平均电价及月度GDP数值这三个影响因素，利用二阶灰色预测模型对上述影响因素进行前级预测；本发明还针对传统的支持向量机预测模型进行改进，采取粒子群算法进行径向基核参数和惩罚参数寻优，确定支持向量机的最佳预测模型，建立并定义了新的POFP‑SVM模型，即基于参数寻优和特征预测的支持向量机预测模型；将二阶灰色预测模型前级预测的结果输入到训练好的支持向量机预测模型，得到月度用电量预测值。本发明方法提升了模型的适用性，预测效果较普通模型大大提升。 |
