一种用于数学试卷图像识别的样本自动生成方法
基本信息
| 申请号 | CN202010708248.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111627088A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111627088A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06T11/60(2006.01)I;G06F40/166(2020.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汤敏;李哲;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人 | 安徽七天网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京力量专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安徽七天教育科技有限公司 |
| 地址 | 230012安徽省合肥市新站区铜陵北路与颍河路交口新站总部经济大厦B楼1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及自然语言处理和图像处理领域，具体公开了一种用于数学试卷图像识别的样本自动生成方法，针对用深度学习技术进行OCR数学试题识别所需训练数据量大、数据难以获取，人工标注方法成本昂贵，任务具体精细、不易泛化迁移、可实操性差、周期漫长等困难，提出了一种以word试卷(或类似可解析类型文档)作为输入语料，通过3种方法并行处理解析文档针对性地截取不同样式的文本样本，然后以复合方式和简单方式分流画图，自动生成包含汉字、英文、数字和公式等多种样式混合的数学试题图片样本。 |
