一种扫描试卷中作文区域图像文本块精准定位方法
基本信息
| 申请号 | CN201911218917.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111079742A | 公开（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申请公布号 | CN111079742A | 申请公布日 | 2020-04-28 |
| 分类号 | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 侯冲;程建;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人 | 安徽七天网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京力量专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安徽七天教育科技有限公司 |
| 地址 | 230012 安徽省合肥市新站区铜陵北路与颍河路交口新站总部经济大厦B楼1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种试卷扫描图像中作文区域文本块精准定位方法，涉及图像定位领域。针对试卷扫描图像的作文区域中文本块精准定位问题，提出以一定宽度与步长的矩形框从图像四周边框往图像中间扫描，预测矩形扫描图中含手写体小图的数量判断该扫描图是否是文本块边界的定位方法。该方法包括循环扫描切分、矩形再切分、小图预测、边界定位四个部分，其中小图预测部分需构建9层卷积网络并训练模型预测小图是否包含手写文字。循环扫描部分从四个方向分别扫描，每循环扫描一次，需对扫描矩形切分一次，并调用预测模型预测一次，直到判断该方向的矩形扫描图为边界停止，从而精准定位文本块。 |
