一种学生手写选择题识别方法
基本信息
申请号 | CN202011514711.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112633429A | 公开(公告)日 | 2021-04-09 |
申请公布号 | CN112633429A | 申请公布日 | 2021-04-09 |
分类号 | G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李哲;闫琦;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请(专利权)人 | 安徽七天网络科技有限公司 |
代理机构 | 安徽申策知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 程艳梅 |
地址 | 230000 安徽省合肥市新站区铜陵北路与颍河路交口新站总部经济大厦B楼1201室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种学生手写选择题识别方法,涉及文本识别领域。针对学生手写选择题图像数据,提出了基于Attention机制解决手写文本识别的方案。整体基于残差网络架构,利用STN矫正有畸变的字符图像,利用channelAttention和spacialAttention机制在图像特征中更精准定位字符位置和更精准判断要识别的字符是什么,利用Seq2Seq加Attention机制在序列特征中更精确字符识别,通过超分辨分支网络提高识别网络对模糊字符的识别率,最大程度降低背景环境等因素对字符识别的干扰,提高了手写字符识别率,为人工智能阅卷系统工程落地奠定基础。本发明主要包含以下步骤:数据预处理、网络结构设计、目标函数设计、网络输出后处理。本发明设计合理,使用方便,效果良好。 |
