一种基于扫描的英语作文试卷版面分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202011514723.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112598004A | 公开（公告）日 | 2021-04-02 |
| 申请公布号 | CN112598004A | 申请公布日 | 2021-04-02 |
| 分类号 | G06K9/34(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李哲;侯冲;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人 | 安徽七天网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 安徽申策知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 程艳梅 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市新站区铜陵北路与颍河路交口新站总部经济大厦B楼1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于扫描的英语作文试卷版面分析方法，涉及文本检测领域。针对扫描的英语作文试卷这种特殊的文档图像数据，提出了基于语义分割方法解决手写文本检测的方案。整体基于语义分割网络架构，利用Resnet‑Block(残差结构)提取手写文本特征，实现英语作文试卷前景和背景的分离，并设计了多比例特征图融合机制和特殊的图像标签预处理机制，提高了手写文本检测召回率，提高了不规则形状文本检测效果，解决了近邻文本行的易粘连难分割问题，简化了语义分割的后处理过程，提高了OCR(光学字符识别)效率。本发明主要包含以下步骤：数据预处理、网络结构设计、目标函数设计、网络输出后处理。 |
