一种图像识别的英语作文跑题判断方法
基本信息
| 申请号 | CN201911218920.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111079582A | 公开（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申请公布号 | CN111079582A | 申请公布日 | 2020-04-28 |
| 分类号 | G06K9/00;G06F40/284;G06F40/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 侯冲;董平;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人 | 安徽七天网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京力量专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安徽七天教育科技有限公司 |
| 地址 | 230012 安徽省合肥市新站区铜陵北路与颍河路交口新站总部经济大厦B楼1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种图像识别的英语作文跑题判断方法，涉及文本分类领域。针对试卷扫描得到的英语作文是否跑题问题，提出从多个维度计算所有考生作文之间的相似度，利用相似度偏差来判断作文是否跑题的解决方案。该判断方法需要利用glove词向量配合Bi法律状态tm+siamese的网络架构，与tfidf加上余弦相似的计算方法相结合,并以特定词集命中比例作为补充特征，可全方位挖掘文本信息。本发明主要包含以下模块：深层特征模块、浅层特征模块、集成预测模块。除能多维度挖掘文本特征外在集成模块能够利用大量数据的优势均衡各特征对分数的影响，进一步优化跑题判断的准确率。 |
