一种针对图像识别的英语作文评分方法
基本信息
| 申请号 | CN202011515007.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580333A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112580333A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06F40/194(2020.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 侯冲;李哲;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人 | 安徽七天网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 安徽申策知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 程艳梅 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市新站区铜陵北路与颍河路交口新站总部经济大厦B楼1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种针对图像识别的英语作文评分方法，涉及文本评分领域。针对试卷扫描识别的英语作文评分问题，提出利用多个模块提取特征，利用xgboost模型将特征映射为最终评分的解决方案。本方案主要包含以下模块：基础分数模块、语义分数模块、主题分数模块、书写分数模块、集成分数模块。方案中的各模块分别利用传统nlp处理方法、深度学习、机器学习等多种方式提取特征，能透彻分析学生作文，综合各特征权重优化作文评分的准确率。 |
