一种基于用户学习行为的个性化推荐系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN202110110154.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112804342A | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN112804342A | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | H04L29/08;H04L29/06;G06F16/9535;G06Q50/20 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 刘思进;周彬 | 申请（专利权）人 | 上海向心云网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中索知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈江 |
| 地址 | 201203 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区郭守敬路498号14幢22301-1702座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于用户学习行为的个性化推荐系统和方法。该基于用户学习行为的个性化推荐系统包括：业务模块、指令管理模块及Socket指令通道模块，业务模块负责学习内容的维护，指令管理模块负责指令规则定制，指令通道用于指令下发及用户行为上传通道，业务模块和指令管理模块通过API接口通信，指令管理模块和指令通道通过发送指令接口通信。本发明通过Socket通道进行数据上传，并通过Socket通道通过预定的指令规则推送学习内容给用户，实现学习内容及时有效的推荐和引导。 |
