基于数据挖掘的顾客推荐系统及其方法
基本信息
| 申请号 | CN200710301708.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN101206751A | 公开（公告）日 | 2008-06-25 |
| 申请公布号 | CN101206751A | 申请公布日 | 2008-06-25 |
| 分类号 | G06Q30/00(2006.01);G06F17/30(2006.01) | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹杨;王洪涛;张研 | 申请（专利权）人 | 北京当当网信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100011北京市东城区安定门外大街208号三利大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据挖掘的顾客推荐系统及其方法，该系统由数据准备和实时推荐两部分组成，其中数据准备部分包括：源数据提取模块，订单数据提取模块，计算模型模块，相似顾客计算模块，其中实时推荐部分包括：推荐结果生成展示模块；其方法是准备数据源并提取有关数据项，建立“顾客－商品”计算模型，计算出每个顾客的相似顾客集合，把这些相似顾客购买了对商品推荐给该顾客。从而抓住顾客的喜好，提供一种智能的在线购物向导功能，提高了用户网上购物的感受，达到商务网站的利益最大化。 |
