基于购物行为的商品聚类系统及其方法
基本信息
| 申请号 | CN200810085074.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN101251859A | 公开（公告）日 | 2008-08-27 |
| 申请公布号 | CN101251859A | 申请公布日 | 2008-08-27 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01);G06Q30/00(2006.01) | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李韶华 | 申请（专利权）人 | 北京当当网信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100011北京市东城区安定门外大街208号三利大厦四层当当网 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于购物行为的商品聚类系统，由数据准备和凝聚聚类处理两个部分组成，从保存了以前大量用户每次每个人同时购买了哪些商品的数据库中找出所有被共同购买次数大于某个阈值TB≥2的商品对，计算得到聚类用的距离；起初把每个商品看成是单独的一个小类，利用凝聚算法，每次把达到最低共同购买次数阈值且距离最近的两小类产品聚为一类，同时更新结果类与其他小类的距离，依次进行，小类慢慢聚成大类，直至大类数小于某个阈值TC，或者类间距离的最小值大于某个阈值TD后停止，从而得到聚类商品。同时公开了这个基于购物行为的商品聚类方法。达到了提醒消费者购买，也增加了相关商品的销售量的效果。 |
