一种用于预测识别机械故障的振动分析系统
基本信息
| 申请号 | CN202010536013.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111678708A | 公开（公告）日 | 2020-09-18 |
| 申请公布号 | CN111678708A | 申请公布日 | 2020-09-18 |
| 分类号 | G01M17/007(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 韩晓明 | 申请（专利权）人 | 石家庄开发区天远科技有限公司 |
| 代理机构 | 沧州市国瑞专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 石家庄开发区天远科技有限公司 |
| 地址 | 050000河北省石家庄市高新区黄河大道227号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及大数据分析的技术领域，特别是涉及一种用于预测识别机械故障的振动分析系统，其可以将大数据技术和数据挖掘技术实际应用于工业领域地车辆故障预测；包括挖掘机姿态分析模块、挖掘机工况特征分析模块、大数据处理模块和挖掘机故障分析模块，其中，挖掘机姿态分析模块与挖掘机工况特征分析模块相连；挖掘机工况特征分析模块与大数据处理模块相连；大数据处理模块与挖掘机故障分析模块相连，本系统支持了挖掘机对实时工况和挖掘机工况特征进行提取和记录，通过互联网技术将终端分析数据进行发送和接收，并通过大数据分析将接收数据存储到时序数据库中，记录车辆实时工况实现远程监控，可结合车辆的现场视频和统计工况进行交叉验证。 |
