一种基于迁移学习的首次订购用户精细化流失预判方法
基本信息
| 申请号 | CN201910881387.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110634027A | 公开（公告）日 | 2019-12-31 |
| 申请公布号 | CN110634027A | 申请公布日 | 2019-12-31 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）; G06N20/00（2019.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钱虹; 徐佳 | 申请（专利权）人 | 创络（上海）数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 辇甲武 |
| 地址 | 201100 上海市闵行区光华路2118号第4幢A157室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于迁移学习的首次订购用户精细化流失预判方法，包括如下步骤：(1)数据获取(2)数据组织(3)迁移学习。本发明通过Lookalike算法，聚焦出源域中基于目标域扩展的相似用户群，将目标域和目标域的相似扩展用户群作为训练样本，采用C5决策树，并引入基于模型的迁移学习思想建模训练，获得的模型预测准确率和未采取任何迁移学习建模计算所得的预测准确率相比，预测效果具有一定程度的提升。 |
