基于KNN的时序迁移学习在销量预测中的应用
基本信息
| 申请号 | CN202011010247.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112150201A | 公开（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申请公布号 | CN112150201A | 申请公布日 | 2020-12-29 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钱虹;翟君怡;江元元 | 申请（专利权）人 | 创络（上海）数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杜蔚琼 |
| 地址 | 201100上海市闵行区光华路2118号第4幢A157室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于KNN的时序迁移学习的销量预测方法，其特征在于：以Lookalike作为KNN的轮廓范围识别基准，计算获得具有相似时序特征指数的对象集作为可识别对象群，将包含可识别对象群的所有指标集作为迁移样本，通过使用随机森林Random Forest Tree模型，进行迁移学习建模以获得销量预测模型。本发明采取基于KNN的时序切割思想，结合基于模型的迁移学习方法，达到了提升销量预测模型的建模效果。 |
