一种盾构掘进线路实时预测方法、终端及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110442112.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113139340A | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN113139340A | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F30/13（2020.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王锦涛;雷鹏;沈水龙;张楠;郑钤;付鸿飞;侯永兵;佟雨泉;张桂彬;朱成根;胡鹏飞;洪明俊;张平津;宋文俊;姚世晨;屈焕 | 申请（专利权）人 | 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 |
| 代理机构 | 上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 徐红银 |
| 地址 | 101100北京市通州区于家务回族乡聚富苑民族产业发展基地聚和六街2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种盾构掘进线路实时预测方法、终端及介质，其中方法包括：建立原始参数集；对所述原始参数集进行筛选，并进行无量纲化处理，得到标准化数据集；对所述标准化数据集进行特征提取；所述特征提取是指：降低盾构操作参数，地质参数，隧道几何参数之间的相关关系，建立代替原始参数集的特征参数集；确定GRU深度学习网络，利用GRU深度学习网络得到盾构掘进线路偏差预测值。本发明通过特征提取，减少了原始参数数据中的噪声，降低了原始参数数据中的相关性，进而减轻了深度网络模型复杂程度，提高了预测结果准确性。 |
