一种基于超分辨率的高速公路行人检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210375798.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694100A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694100A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T3/40（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邵奇可;吕政凯;颜世航 | 申请（专利权）人 | 浙江工业大学 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 310014浙江省杭州市下城区潮王路18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于超分辨率的高速公路行人检测方法，对数据集进行双三次下采样操作，获得对应的高分辨率图像，并从数据集提取模糊核和噪声，构造低分辨率图像。采用得到的高分辨率图像和低分辨率图像训练超分辨率生成对抗网络，得到超分辨率生成器。将待识别的低分辨率图像输入到训练好的超分辨率生成器中，然后采用特征点检测网络提取特征点，并计算总权重，如果计算得到的总权重大于设定的权重阈值，则判断为行人。本发明使用超分辨率算法来为小尺寸的行人补充细节信息，并利用人体特征点信息进一步筛选，提升了检测精度，减少了误报率，还能适应不同的应用场景。 |
