用于帕金森病辅助诊断的姿态估计方法
基本信息
| 申请号 | CN202210341607.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694830A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694830A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I;G06V40/20（2022.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 冯则城;周祥锐;马思涵;石晨佐;胡宸恺;徐欣瑶;周宇轩;冯远静 | 申请（专利权）人 | 浙江工业大学 |
| 代理机构 | 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 310014浙江省杭州市拱墅区潮王路18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种用于帕金森病辅助诊断的人体姿态估计方法，包括以下步骤：）根据国际帕金森病权威量表UPDRS中运动功能检查部分，确定需要进行自动分析的动作，并在专家的指导下将各个参数进行量化，以便计算机能够处理；2）采集并标注帕金森病患者与健康者的姿态数据；3）确定基于深度卷积神经网络的姿态估计算法运算流程和骨干网络；4）利用所采集到的数据训练神经网络；5）利用患者根据指定要求拍摄的视频，应用训练好的深度卷积神经网络得出关键点坐标，再计算出所需的生理指标以及该动作的UPDRS动作等级，实现人体姿态估计。本发明能够对帕金森病患者的姿态进行精准识别并用于医生辅助诊断。 |
