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一种可疑交易识别模型构建方法

基本信息

申请号	CN202110676102.5	申请日	-
公开（公告）号	CN113409054A	公开（公告）日	2021-09-17
申请公布号	CN113409054A	申请公布日	2021-09-17
分类号	G06Q20/40（2012.01）I;G06N3/02（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	王硕苹;汤鹏飞;金苍宏;陈奇;张子健;杨枨	申请（专利权）人	浙江成功软件开发有限公司
代理机构	宁波久日专利代理事务所（普通合伙）	代理人	徐策
地址	310000浙江省杭州市拱墅区湖州街51号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种可疑交易识别模型构建方法，涉及数据分析技术领域，首先提取具有最大信息增益的前K个Shapelet，然后根据Shapelet与时间序列的匹配情况构建Shapelet关系图，图中的每一个节点代表一个Shapelet，其主要思想就是对于两个不同的Shapelet，如果Shapelet与越多的时间序列能同时匹配，则Shapelet之间的相关性就越强，反映在Shapelet关系图中就是这两个节点之间的边的权重就越大；然后用DeepWalk算法对图进行嵌入，根据嵌入结果对时间序列进行表示学习得到每个序列的表示向量，最后用一个多层感知器对表示向量进行分类训练。本模型对海量交易记录数据中不同模式、不同规律的洗钱行为都有很好的识别效果，具有很好的实际应用价值。