一种基于复杂网络的海洋多时间序列关联性发现方法
基本信息
| 申请号 | CN202110704538.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113327220A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113327220A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06T5/50（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王蕾;裴军峰;裘英杰;黄宗文;姚旭;曲百惠;陈括;张志伟;储昊;冯涛 | 申请（专利权）人 | 浙江成功软件开发有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 刘静 |
| 地址 | 310030浙江省杭州市文三路583号康新商务大厦C座2001-2004室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于复杂网络的海洋多时间序列关联性发现方法。首先，把每个海洋测量点的海洋多时间序列转换成相应的格拉明角场（GAF）灰度图片。然后，用多维GAF灰度图像组合MGAF彩色图片，并且用图像的相似性来构造一个多变量海洋测量点网络。本发明方法相比于只用一个相关阈值来构成的传统方法拥有更高的的连接效率。本发明为把海洋多时间序列融合成图像提出了一种映射法，并且利用了不同图像的相似性来构建一个复杂的网络。同时，本发明靠选择合适的阈值构造了一个复杂的海洋多时间序列网络，相比于传统的方法，用本发明方法构建出来的网络可以找到更精准的规则。 |
