首页/ 浙江孚临科技有限公司/ 专利详情

基于不平衡数据的信贷违约预测方法

基本信息

申请号 CN202111200196.5 申请日 -
公开（公告）号 CN113870013A 公开（公告）日 2021-12-31
申请公布号 CN113870013A 申请公布日 2021-12-31
分类号 G06Q40/02（2012.01）I;G06F17/18（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 唐科伟 申请（专利权）人 浙江孚临科技有限公司
代理机构 杭州中港知识产权代理有限公司 代理人 施建勇
地址 310000浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦7层703室
法律状态 -

摘要

摘要 基于不平衡数据的信贷违约预测方法，属于数据处理系统或方法技术领域，包括以下步骤：步骤S1，建立信贷违约预测系统；步骤S2，分类模型模块从客户信用资料库获取样本组成训练资料集，提取特征数值，得到最佳特征集合，然后将是否发生逾期视为二元分类问题，使用分类算法建立分类模型，并对非平衡数据的训练资料集重新取样，提升逾期样本数据在整个资料集中的比重。本方案，对非平衡数据的训练资料集重新取样，提升逾期样本数据在整个资料集中的比重，来提升分类预测系统的分类效能。