基于不平衡数据的信贷违约预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111200196.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113870013B | 公开（公告）日 | 2022-06-07 |
| 申请公布号 | CN113870013B | 申请公布日 | 2022-06-07 |
| 分类号 | G06Q40/02（2012.01）I;G06F17/18（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐科伟 | 申请（专利权）人 | 浙江孚临科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州中港知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 310000浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦7层703室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于不平衡数据的信贷违约预测方法，属于数据处理系统或方法技术领域，包括以下步骤：步骤S1，建立信贷违约预测系统；步骤S2，分类模型模块从客户信用资料库获取样本组成训练资料集，提取特征数值，得到最佳特征集合，然后将是否发生逾期视为二元分类问题，使用分类算法建立分类模型，并对非平衡数据的训练资料集重新取样，提升逾期样本数据在整个资料集中的比重。本方案，对非平衡数据的训练资料集重新取样，提升逾期样本数据在整个资料集中的比重，来提升分类预测系统的分类效能。 |
