一种基于深度学习的债券标位自动检测技术
基本信息
申请号 | CN202110414721.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113239679A | 公开(公告)日 | 2021-08-10 |
申请公布号 | CN113239679A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
分类号 | G06F40/205(2020.01)I;G06F40/279(2020.01)I;G06F40/166(2020.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 周靖宇;高承立;冉小瑜;邹鸿岳;汤立为 | 申请(专利权)人 | 北京快确信息科技有限公司 |
代理机构 | 深圳华屹智林知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 陈裕恒 |
地址 | 201700上海市青浦区浦仓路485号1幢2层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于深度学习的债券标位自动检测技术,它涉及金融AI技术领域,它包括了以下具体模块:通用接口模块,接收聊天系统提供的信息,进行简单加工处理处理;文本解析识别模块,识别用户“投标、改标、撤标、新增”等意图,并且把相应的要素提取;重整化模块,基于用户提供的信息和历史数据库中的记录,整理成标准的数据形式;执行模块,执行具体的“投标、改标、撤标”等操作;存储器模块,存储用户的投标信息,本发明有益效果为:实现了自动检测聊天中的“投标/改标/撤标/增投”等用户意图,并通过程式实现相关的具体操作;降低了人力成本,且采用“意图识别+要素提取”的融合模型,并且融入金融领域的“经验特征”信息,目前整套系统的识别、解析准确率达到95%以上的水平,基本达到商用标准。 |
