一种将金融文本结构化为表格的深度学习模型装置
基本信息
| 申请号 | CN202110415793.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113326676A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113326676A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06F40/157（2020.01）I;G06F40/126（2020.01）I;G06F40/183（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周靖宇;景泳霖;袁阳平;邹鸿岳 | 申请（专利权）人 | 北京快确信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳华屹智林知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈裕恒 |
| 地址 | 201700上海市青浦区浦仓路485号1幢2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种将金融文本结构化为表格的深度学习模型装置，它包含以下步骤技术方案：步骤一，预处理，数据清洗，文本分词、形成字符和词，表格行标签；步骤二，词向量化；步骤三，字符编码层；步骤四，字符编码和词编码的连接层；步骤五，列信息的预测；步骤六，行信息的预测的前处理；步骤七，行信息的预测；步骤八，总loss函数的设置。通过一个模型，直接将非结构文本转换为表格数据，在金融的数据领域，达到了商业化的标准，相比于Pipeline的形式，其提高了3‑5个百分点，降低了pipeline的误差传递的问题。 |
