一种用于OCR模型训练的样本标注方法及系统
基本信息
| 申请号 | 2020113553817 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112288039A | 公开（公告）日 | 2021-01-29 |
| 申请公布号 | CN112288039A | 申请公布日 | 2021-01-29 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宛侠;夏光子;黄贤俊;侯进 | 申请（专利权）人 | 北京深智恒际科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 林聪源 |
| 地址 | 100085北京市海淀区清河西三旗东路6幢2层203室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于OCR模型训练的样本标注方法及系统，包括：获取原始样本；从原始样本中选出部分样本，进行标题区域的“画框”和“打字”，并训练得到标题模型；基于标题模型对原始样本进行预处理，得到不同标题的分类样本；从分类样本中选出部分样本，进行样本中所有文本的“画框”，并训练得到初版检测模型；基于初版检测模型对该标题的分类样本进行预处理，得到带有检测框的初版检测分类样本；从初版检测分类样本中选出部分样本，进行检测框质检调整，并训练得到再版检测模型；基于再版检测模型对该标题的分类样本进行预处理，得到带有检测框的再版检测分类样本；利用识别模型对再版检测分类样本预处理出文本识别样本。 |
