一种针对商家的扰乱性评论的识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111188290.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113641798B | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN113641798B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06F16/33（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06Q30/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王思宇;江岭;黄鹏 | 申请（专利权）人 | 成都晓多科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都睿道专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 薛波 |
| 地址 | 610000四川省成都市天府新区兴隆街道湖畔路西段123号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种针对商家的扰乱性评论的识别方法及系统，包括：获取商家的类别信息和属性信息；根据类别信息从预设的类别嵌入矩阵中获取商家各个所属类别的表示向量，并计算商家所有类别的表示向量的平均值，得到商家的类别特征向量；根据属性信息从预设的词嵌入矩阵中获取商家属性值的表示向量，并计算商家属性值的表示向量中所有字符向量的平均值，得到商家的属性特征向量；将类别特征向量和属性特征向量进行拼接得到商家特征向量；获取用户做出的评论并通过层次注意力模型处理得到评论对应的评论表示向量；将商家特征向量和评论表示向量映射到匹配空间计算得到匹配概率，并根据匹配概率识别出扰乱性评论；识别扰乱性评论的同时降低了人工成本。 |
