基于时序知识图谱的中小企业失信风险预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210008396.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114022058A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114022058A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06F16/36（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江岭;黄鹏;王思宇 | 申请（专利权）人 | 成都晓多科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都睿道专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 薛波 |
| 地址 | 610000四川省成都市天府新区兴隆街道湖畔路西段123号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于时序知识图谱的中小企业失信风险预测方法。首先构建中小企业的时序知识图谱；其次，对时序知识图谱进行表示学习得到对应的实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵；再次，根据实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵对时序知识图谱中各个企业的相邻节点进行向量表示，得到对应的相邻节点序列，并根据相邻节点序列计算各个相邻节点的隐藏状态；然后，根据隐藏状态和目标企业的表示向量分析各个相邻节点的注意力权重后进行聚合处理，得到目标企业的风险评估表示向量；最后，将风险评估表示向量输入一个全连接层计算得到目标企业的失信风险评估结果并进行可视化展示。与传统的机器学习方法相比，提高了中小企业失信风险预测的准确性。 |
