基于神经网络的三维物体法向量、几何及材质获取方法
基本信息
| 申请号 | CN201910829629.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110570503B | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN110570503B | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06T15/50(2011.01)I;G06T15/00(2011.01)I;G06T15/04(2011.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴鸿智;周昆;康凯彰 | 申请（专利权）人 | 杭州相芯科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 刘静 |
| 地址 | 310058浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的三维物体法向量、几何及材质获取方法，本发明在“对物体主动照射若干特定的图案，同时采集照片，通过对所得照片计算来获得物体法向量”的思想上，给出了一个结合神经网络的获取方法。进一步地，该方法将获得的法向量用于优化物体的模型。该方法还可在获取法向量的同时，获取材质特征信息。最终联合得到高质量的几何及材质采集结果。使用该方法得到的光照图案数量少，所获取的法向量精度高且该方法不限于某一特定的采集设备。 |
