一种基于机器学习的用户画像预测的方法及装置专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于机器学习的用户画像预测的方法及装置

基本信息

申请号	CN202011460997.0	申请日	-
公开（公告）号	CN112465565A	公开（公告）日	2021-03-09
申请公布号	CN112465565A	申请公布日	2021-03-09
分类号	G06F16/9537(2019.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06Q30/02(2012.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	行康泽;余承乐;彭喜喜	申请（专利权）人	加和（北京）信息科技有限公司
代理机构	深圳市朝闻专利代理事务所（普通合伙）	代理人	谭育华
地址	100026北京市朝阳区朝阳北路237号复星国际中心1201
法律状态	-

摘要

本申请实施例公开了一种基于机器学习的用户画像预测的方法。本申请方法包括：获取目标用户和第一用户在预设时间内的行动热点信息、地理位置信息以及时间信息，所述第一用户为已经拥有画像信息的用户；通过关联所述目标用户与所述第一用户的行动热点信息、地理位置信息以及时间信息确定所述目标用户的第一画像信息；利用最近邻方法计算所述目标用户的第二画像信息；将通过深度学习所述第一用户的部分标签信息预测出的结果确定为所述目标用户的第三画像信息；结合所述第一画像信息、所述第二画像信息以及所述第三画像信息确定所述目标用户的预测画像信息。这样从多维度获取用户画像信息基础数据，丰富可靠的数据源减少了用户画像预测结果不精准的情况。