一种面向分布异构安全数据流的数据挖掘模型系统
基本信息
申请号 | CN201610523566.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106156321A | 公开(公告)日 | 2016-11-23 |
申请公布号 | CN106156321A | 申请公布日 | 2016-11-23 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 孙永剑;郑书礼;裘鑫芳;董磊 | 申请(专利权)人 | 北京亿欧网盟科技有限公司 |
代理机构 | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 浙江理工大学;北京亿欧网盟科技有限公司 |
地址 | 310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区2号大街928号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种面向分布异构安全数据流的数据挖掘模型系统,包括数据获取单元、数据分类单元、数据整合单元、数据挖掘单元、数据库和服务终端。数据获取单元内设有监测传感器和监测存储器,数据分类单元包括数据分类判断模块和数据分类处理模块,数据挖掘单元包括数据挖掘模块、数据转换模块和数据处理模块。该系统克服了现有技术人们在数据处理和挖掘进行过程中,分布异构安全数据流大、变化快、随机存取代价高、详细数据难以存储的问题,由于该系统结构的灵活性高、扩展性大,可以处理不同类型的数据,挖掘的数据准确性高、及时性好,具有很好的应用价值。 |
