基于深度模型的图像清晰度评估方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110707458.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113409281A | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN113409281A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴凡;张兴潮;赵童 | 申请（专利权）人 | 上海云从企业发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京瀚仁知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 宋宝库;郭婷 |
| 地址 | 201203上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区祖冲之路1077号2幢1135-A室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像识别技术领域，具体提供一种基于深度学习的人脸图像清晰度评价方法及装置，其中，方法包括：根据清晰度对用于训练的图像样本进行标注分类；使用经过标注的图像样本训练原始评估模型，得到清晰度评估模型；将待检测图像输入所述清晰度评估模型，输出对应评估结果，所述评估结果越接近最高值，则所述待检测图像的清晰度越高。本发明提出的人脸图像清晰度评价方法排序效果较好，筛选效果好，检测速度快，鲁棒性强，具备很好的工业实用价值。 |
