一种表征机器轴承健康状态特征指标的提取方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910543316.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110108490B | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN110108490B | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | G01M13/045 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 翟中平;张海滨;李龙云;冯实 | 申请（专利权）人 | 安徽智寰科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥中谷知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈少丽 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市高新区天通路16号软件园5号楼508 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种表征机器轴承健康状态特征指标的提取方法及系统。本发明中通过机器转速、轴承参数信息计算出BPFI，并且由振动数据计算出包络解调谱，从而在包络频谱上设置窄带范围，基于显著度因子η表征出轴承内圈的严重程度等级，从而提取出表征机器轴承健康状态特征指标。本发明创造性提出了相对显著度概念，区别于通用的幅值或能量加和算法，使得显著度因子指标不受具体机器类型及其工况的影响，大大拓展了算法适用范围。显著度因子与内圈特征识别算法融合，特征识别算法精度不受分析频率及采样率影响，采用与专家经验分析可类比的计算方法，更易于技术人员使用和传播，以形成行业有效通用指标。 |
