一种基于自适应形态滤波的故障特征提取方法
基本信息
申请号 | CN202010380597.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111623968A | 公开(公告)日 | 2020-09-04 |
申请公布号 | CN111623968A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
分类号 | G01M13/00(2019.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 张海滨;洪星园;何清波 | 申请(专利权)人 | 安徽智寰科技有限公司 |
代理机构 | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 金宇平 |
地址 | 230000安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3693号智能科技园D3楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出的一种基于自适应形态滤波的故障特征提取方法,包括:设置结构元素尺度搜索区间与搜索步长,计算不同尺度的结构元素的闭运算形态算子并对原始信号进行形态滤波;针对每一个尺度的形态滤波输出结果提取峰值,根据峰值数量与尺度的对应关系获得峰值数量梯度曲线;获取峰值数量梯度曲线首次稳定时应的结构元素尺度,获得原始信号在该尺度下的形态滤波输出并分析其频谱,获取原始信号中的冲击频率特征。本发明提出了一种基于自适应形态滤波的故障特征提取方法,用于轴承、齿轮等旋转设备冲击故障信号的特征提取,实现本地噪声的滤除、冲击特性的保持、高频调制信号解调以及频域分析中特征频率凸显等功能。 |
